AI PER ORGANIZZARE IL LAVORO DI BACKOFFICE (PARTE TEORICA)

Questo corso introduttivo di 2 ore offre una panoramica teorica essenziale per comprendere cosa fa davvero l’Intelligenza Artificiale e come opera all’interno dei processi aziendali. Pensato come primo modulo concettuale, il percorso guida i partecipanti nel capire il funzionamento dei modelli linguistici, nel riconoscere le differenze tra le varie tecnologie e nel mappare i limiti e le regole di governance. L’obiettivo è fornire le basi teoriche necessarie per proteggere i dati e prepararsi alla conformità normativa del nuovo AI Act europeo.

Ecco i punti chiave del corso:

• Funzionamento dell’AI: Comprendere come i modelli linguistici riconoscono i pattern ed elaborano risposte basate su token, contesto e probabilità statistica.
• Livelli tecnologici: Distinguere i concetti di AI tradizionale, Machine Learning, Deep Learning e AI Generativa per evitare aspettative sbagliate.
• Evoluzione del ruolo umano: Capire il passaggio dal lavoro manuale ripetitivo alla supervisione, alla verifica e alla validazione delle bozze prodotte dall’AI.
• Limiti e criticità dell’AI: Analizzare i difetti strutturali dei modelli, come allucinazioni (dati inventati), bias, contesti incompleti e sensibilità ai prompt.
• Teoria della protezione dei dati: Apprendere la “regola a semaforo” per classificare le informazioni (pubbliche, aziendali interne e dati personali sensibili) prima di qualsiasi utilizzo.
• Pilastri della policy interna: Comprendere le regole minime di governance aziendale basate su responsabilità, tracciabilità degli strumenti e alfabetizzazione del team.
• AI Act e approccio al rischio: Studiare il funzionamento del regolamento europeo che classifica i sistemi AI in base al loro impatto sui diritti e sulla sicurezza.